한신대 엠블럼

한신대 AI시스템반도체학

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학생부교과(참인재전형) · 2026학년도 수시 · 모집 7명 · 경쟁률 4.71:1
자연수능최저 없음
70%컷 등급
4.56등급
5등급제 2.89
수능최저
없음
최저 조건 없음
내 평균등급
-
등급을 입력하면 표시
비교진단
-
등급 입력 시
경쟁률
4.71:1
전년 15.60
모집 · 충원
7명
추가합격 5명

비교진단 - 내 위치

대학이 공개한 2026학년도 70%컷 4.56등급입니다. 수시 목록에서 평균 등급을 입력하면 이 전형의 70%컷과 비교한 내 위치가 여기에 표시됩니다.

이 대학 신입생의 출신고 유형

일반고 91.9%자사고 0.5%특목고(과학고·외고·국제고) 0.6%기타(예체고·특성화고·검정고시 등) 7.1%
자율형 공립고는 일반고에, 예술·체육고는 기타에 포함했습니다. 출처: 대학알리미 2026년 공시 '신입생의 출신 고등학교 유형별 현황' - 신입생 1,260명, 전형 구분 없는 전체 신입생 기준입니다.

연도별 70%컷 등급 (3개년)

  • 2026학년도 70%컷 4.56등급
  • 2025학년도 70%컷 4.76등급 · 50%컷 4.63등급
  • 2024학년도 70%컷 4.15등급 · 50%컷 4.06등급
* 등급은 낮을수록 상위라 막대가 짧을수록 합격선이 높습니다. 같은 구분(교과)·같은 전형을 우선해 연도를 이었습니다.

최근 추세

이 학과 정시 평균백분위(70%)
경쟁률
모집인원 · 충원(대기번호)
  • 2024학년도 경쟁률 5.25 · 모집 8명 · 충원 16
  • 2025학년도 경쟁률 4.17 · 모집 6명 · 충원 7
  • 2026학년도 경쟁률 4.71 · 모집 7명 · 충원 5
  • 2024학년도 정시 평균백분위 85.5
  • 2026학년도 정시 평균백분위 81.0
정시 평균백분위는 같은 학과의 정시 전형 값입니다 - 수시 지원 가능선이 아니라 학과 수준의 변화를 가늠하는 참고 지표입니다.

수능 최저학력기준 · 5등급제 환산

X - 수능 최저학력기준 없음
수능 최저학력 기준 없음단계별 선발이 아닌 일괄합산 선발이기 때문에 지원자 전원에게 면접의 기회를 부여수험생의 면접 부담감을 줄여주고자 면접문제 2문항을 사전에 공개면접문제 유형 : 기초소양분야 1문항, 전공·적성분야 1문항 (총 2문항)면접고사 40%, 학생부 60%(교과90%+출결10%)면접평가요소 및 평가항목 〔표〕 평가요소 | 평가항목 § 인성 | 기본자세, 적극성, 자신감 § 기초소양 | 가치관과 의사소통능력, 창의적 문제해결능력 § 전공적합성 | 전공학문에 대한 관심 및 적성, 학업수행능력정도 신학전공 지원자는 목회자(목사, 선교사, 신부) 추천서 제출동일 전형 내의 모집단위 간 복수지원은 허용하지 않지만, 타 전형에 복수 지원 가능 (횟수 제한 없음)동점자 발생시 ①면접평가 우수자 ②국어+영어+수학교과 우수자 ③사회+과학교과 우수자 순으로 선발
70%컷
4.569등급제
2.895등급제 환산
50%컷
-9등급제
-5등급제 환산
5등급제 환산은 2025학년도 고1부터 적용되는 내신 5등급제 기준으로 옮긴 값입니다. 실측 기준 배치자료로 9등급제 컷을 선형 보간한 값입니다.

내신 반영 방법

전체전형 · 전체 모집단위
반영 교과국어/수학/영어/사회/과학 교과 중 상위 12과목 (한국사 포함)
공통·일반선택석차등급(9등급) 환산점수 1=100 · 2=99 · 3=98 · 4=97 · 5=96 · 6=95 · 7=94 · 8=80 · 9=50 (논술전형만 8=90 · 9=85) · 이수단위 가중평균
진로선택진로선택과목 미반영
학년 비율학년별 가중치 없음 · 졸업예정자 3학년 1학기까지 · 졸업자 전학년
평균교과성적점수 = (반영교과목 석차등급 환산점수 x 이수단위 수)의 합 / 반영교과목 이수단위 수의 합 · 보통교과만 반영(전문교과 미반영) · 석차등급이 같을 경우 이수단위수가 높은 과목 반영 · 전형별 학생부 반영: 학생부우수자/학교장추천/사회배려자/고른기회/기회균형선발/농어촌학생/특성화고교졸업자 100%(교과성적점수 100점 만점 x10 = 1,000점) · 체육실기 60%(교과성적점수 x6 = 600점) · 참인재 60%(학생부점수 = 교과 90점 + 출결 10점 만점 x6) · 논술 20%(교과성적점수 x2 = 200점)
출처: 2026학년도 한신대학교 수시모집요강 · 06 학교생활기록부 반영방법 (p.36~37 렌더링 실측) · 요강 원문을 요약한 것이니 지원 전 모집요강 원문을 꼭 확인하세요.

전형 조건

구분
교과전형
계열
자연
모집인원
7명
경쟁률
4.71 : 1
충원(대기번호)
5명
수능최저
없음
정시 평균백분위(70%)
81 일부평균

연도·전형별 공개 입시결과 전체

연도구분전형모집경쟁률 충원
(대기번호)
70%컷
등급
50%컷
등급
5등급제
70%
5등급제
50%
환산점수
(70%) / 만점
2026교과학생부우수자전형83.13114.453.532.812.24-
2026교과참인재전형74.7154.56-2.89--
2026논술논술전형12-------
2025교과학생부우수자전형1015.60163.193.062.021.95978.13 / 1,000
2025교과논술전형85.6334.694.592.962.90385.26 / 400
2025교과참인재전형64.1774.764.633.012.93-
2024교과학생부우수자전형85.25164.154.062.632.57968.48 / 1,000
2024종합참인재전형46.00-3.253.252.062.06-
'-'는 대학이 공개하지 않은 값입니다. 환산점수는 만점이 함께 공개된 연도에만 표시합니다 - 만점을 모르면 점수를 해석할 수 없고, 대학 간 비교에도 쓸 수 없습니다.

같은 그룹 안의 같은 계열 학과 - 70%컷 등급 (교과)

평택대 지능형반도체학과 (유사)
3.11
대진대 반도체융합공학과 (유사)
3.33
한밭대 반도체시스템공학과 (유사)
3.77
울산대 신소재・반도체융합학부(신소재공학트랙) (유사)
3.80
한국교통대 반도체신소재공학과 (유사)
3.96
상명대(천안) 시스템반도체공학과 (유사)
4.06
동아대 반도체학과 (유사)
4.08
홍익대(세종) 나노반도체공학과 (유사)
4.40
한림대 반도체·디스플레이스쿨 (유사)
4.52
한신대 AI시스템반도체학
4.56
막대가 짧을수록 상위 등급(합격선이 높음)입니다. 축 상한 5.0등급. 학과명 표기가 달라도 같은 계열로 판단되면 함께 보여주며, (유사)는 이름이 정확히 같지 않은 경우입니다.
출처: 대학에서 공개한 입시결과 · 컷은 대학이 공개한 환산등급(대학의 반영방식 기준)이며, 비교진단은 참고용입니다. 반영방식은 위 「반영 교과」 줄에 있습니다.

이 전형 한눈에

한신대 AI시스템반도체학은 2026학년도 수시에서 학생부교과 참인재전형으로 7명을 모집했습니다. 대학이 공개한 70%컷은 4.56등급(5등급제 환산 2.89)입니다. 경쟁률은 4.71대 1이었고, 충원 대기번호는 5번까지입니다.

AI시스템반도체학 학생부교과 전형의 70%컷은 2024학년도 4.15, 2025학년도 3.19, 2026학년도 4.45등급으로 공개돼 있습니다.

같은 해 한신대 AI시스템반도체학은 학생부우수자전형(8명·70%컷 4.45등급)으로도 선발했습니다.

이 전형은 수능 최저학력기준을 적용하지 않습니다.

고1·고2 권장과목

2028학년도 입학생(현재 고1·고2)부터 해당합니다. 대학이 모집단위별로 발표한 고교 이수 권장과목이며, 필수 이수 기준이 아니라 과목 선택을 돕는 참고자료입니다.

한국대학교육협의회 2028학년도 권장과목 자료에 이 대학이 없고, 대학이 따로 발표한 자료도 찾지 못했습니다(2026년 9월 기준). 과목 선택 전에 대학 입학처 안내를 확인하세요.

통학버스 · 기숙사

우리 집 시·군·구를 고르면 학교 통학버스로 다닐 수 있는지 보여 드립니다.

기숙사

기숙사 경쟁률 1.1 : 1일부 탈락
지원 800명 / 수용 704명
기숙사 수용률 13.3% (재학생 5,282명 중 704명 수용)
2인실 월 19.4만 원 · 3인실 월 19.4만 원 (직영 기준 평균)
신입생 입사 기준 신입생 합격자 중 통학거리 순 선발
출처: 대학재정알리미(한국사학진흥재단) 기숙사 수용·기숙사비 공시 · 2025년 · 캠퍼스 「본교(경기)」 · 입사 기준: 2027학년도 정시 모집요강 · 해마다 바뀔 수 있어 입학 전 대학 생활관 공지를 꼭 확인하세요.

입시 분석

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