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서울과기대 산업공학부(산업정보시스템전공)_자연

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고교추천전형 · 2027학년도 수시 전형계획 · 모집 18명
자연수능최저 적용
2027 모집인원
18명
2026 19명 · -1명
2027 수능최저
적용
국어,수학,영어,탐구(1과목) 중 2개 영역 합 7등급 이내
2026 경쟁률
4.60:1
전년도 짝 자리
2026 70%컷
2.05등급
50%컷 2.00
2026 추가합격
30명
2026 모집 19명

2027 모집요강 요약

2027 모집인원
18명
2027 수능 최저학력기준
적용
원문과 전년도 비교는 아래 수능 최저학력기준 절
2026 모집인원
19명
2027 기준 1명 줄었습니다
전년도 값은 2026학년도 학생부교과(고교추천전형) 산업공학과 산업정보시스템전공(자연) 자리와 견준 것입니다.

반영방법 - 2027 / 2026 나란히 보기

2027학년도 모집요강
반영 교과반영교과 국어,영어,수학,과학,사회,한국사 전과목
진로선택진로선택과목 상위3과목 성취도 환산반영
전형요소 비율교과 100%
2026학년도 모집요강
학생부교과(고교추천전형) 자연계열
반영 교과국어·수학·영어·과학 해당 교과별 전체 과목
공통·일반선택석차등급 · 석차등급·이수단위 등이 표기된 전 과목
진로선택성취도 상위 3과목만 반영 · A=1,000 · B=980 · C=960
학년 비율3학년 1학기까지 반영(졸업자·졸업예정자 공통)
판독 메모학생부교과 100%(1,000점) · 계열별 반영 교과목 90단위 이상 이수 필요(미달 시 부적격)
두 해를 나란히 놓기만 합니다. 2026 자료는 요강 문장을 그대로 옮긴 것이고 2027 자료는 항목별로 읽어낸 값이라 같은 자로 잰 값이 아닙니다. 어느 쪽이 어떻게 다른지는 판정하지 않으니 두 칸을 직접 읽고 대조해 주세요. 2026 출처: 2026학년도 서울과학기술대학교 수시 모집요강 · 학생부 성적 반영(학생부교과 고교추천전형).

수능 최저학력기준

O - 2027 수능 최저학력기준 있음
2027학년도 원문
국어,수학,영어,탐구(1과목) 중 2개 영역 합 7등급 이내(전 모집단위 선택과목 제한 없음) (2027 수시모집요강)
2026학년도 원문
국어, 수학, 영어, 탐구(1과목) 중 2개 영역 등급 합 7 이내 (전 모집단위 선택과목 제한 없음) (2026 수시모집요강)
견준 것은 원문에서 뽑은 핵심 숫자(등급 합 · 영어 · 한국사)뿐입니다. 문장 전체를 견주면 같은 뜻도 달라 보이기 때문에 견주지 않습니다 - 반영 영역 지정·탐구 과목 수 같은 나머지 조건은 위 2027 원문을 그대로 읽어 주세요.

이 대학 신입생의 출신고 유형

일반고 71.2%자사고 5.8%특목고(과학고·외고·국제고) 3.0%기타(예체고·특성화고·검정고시 등) 19.9%
자율형 공립고는 일반고에, 예술·체육고는 기타에 포함했습니다. 출처: 대학알리미 2026년 공시 '신입생의 출신 고등학교 유형별 현황' - 신입생 2,773명, 전형 구분 없는 전체 신입생 기준입니다.

전년도(2026) 입시결과 · 참고

아래는 2026학년도까지 공개된 입시결과입니다. 2027 전형계획과는 다른 자료입니다.

이 자리와 짝지은 곳은 2026학년도 학생부교과(고교추천전형) 산업공학과 산업정보시스템전공(자연) 입니다. 2027학년도 모집요강에는 합격선이 실리지 않으므로, 2027 지원선이 아니라 이 자리가 해마다 어느 수준이었는지를 보는 값입니다.

2026 경쟁률 · 70%컷

2026 경쟁률
4.60 : 1
2026 70%컷
2.05등급
대학이 공개한 환산등급 - 대학의 반영방식 기준입니다

연도별 70%컷 등급 (5개년)

  • 2026학년도 70%컷 2.05등급 · 50%컷 2.00등급
  • 2025학년도 70%컷 2.21등급 · 50%컷 2.15등급
  • 2024학년도 70%컷 2.10등급 · 50%컷 2.05등급
  • 2023학년도 70%컷 2.28등급 · 50%컷 2.25등급
  • 2022학년도 70%컷 2.25등급 · 50%컷 2.21등급
* 등급은 낮을수록 상위라 막대가 짧을수록 합격선이 높습니다. 같은 구분(교과)·같은 전형을 우선해 연도를 이었습니다. 2024학년도까지는 산업공학과-산업정보시스템전공 이름으로 모집한 값을 이었습니다(대학 요강의 명칭변경 기준).

최근 추세

이 학과 정시 평균백분위(70%)
경쟁률
모집인원 · 충원(대기번호)
  • 2022학년도 경쟁률 7.40 · 모집 15명 · 충원 11
  • 2023학년도 경쟁률 7.31 · 모집 13명 · 충원 18
  • 2024학년도 경쟁률 5.08 · 모집 13명 · 충원 11
  • 2025학년도 경쟁률 5.16 · 모집 19명 · 충원 25
  • 2026학년도 경쟁률 4.60 · 모집 19명 · 충원 30
  • 2022학년도 정시 평균백분위 83.0
  • 2023학년도 정시 평균백분위 83.2
  • 2024학년도 정시 평균백분위 84.3
  • 2025학년도 정시 평균백분위 86.3
  • 2026학년도 정시 평균백분위 88.0
정시 평균백분위는 같은 학과의 정시 전형 값입니다 - 수시 지원 가능선이 아니라 학과 수준의 변화를 가늠하는 참고 지표입니다.

연도·전형별 공개 입시결과 전체

연도구분전형모집경쟁률 충원
(대기번호)		70%컷
등급		50%컷
등급		 5등급제
70%		5등급제
50%
2026교과고교추천전형194.60302.052.001.341.32
2026종합학교생활우수자전형1815.2073.442.962.191.89
2026종합기회균형전형(기회균등)38.304----
2026종합기회균형전형(국가보훈대상자)110.000----
2026종합기회균형전형(농어촌학생)112.000----
2025교과고교추천전형195.16252.212.151.441.40
2025종합학교생활우수자전형1920.4763.442.822.191.80
2025종합기회균등전형37.0033.922.922.481.86
2025종합국가보훈대상자전형18.0013.713.712.352.35
2025종합농어촌학생전형113.0002.962.961.891.89
2024교과고교추천전형135.08112.102.051.371.34
2024종합학교생활우수자전형1313.2344.583.332.902.12
2024종합기회균등전형36.3303.743.412.382.17
2024종합국가보훈대상자전형17.0015.895.893.683.68
2024종합농어촌학생전형19.0004.194.192.652.65
2023교과고교추천전형137.31182.282.251.481.46
2023종합학교생활우수자전형1114.8243.063.001.951.92
2023종합기회균형전형34.00-----
2023종합농어촌학생전형16.00-----
2022교과고교추천전형157.40112.252.211.461.44
2022종합학교생활우수자전형1013.50113.092.931.961.87
'-'는 대학이 공개하지 않은 값입니다.
출처: 2027학년도 서울과학기술대학교 수시모집요강 · 요강 원문을 판독해 정리한 값이니 지원 전 모집요강 원문을 꼭 확인하세요.

이 전형 한눈에

서울과기대 산업공학부(산업정보시스템전공)_자연은 2027학년도 수시에서 교과 고교추천전형으로 18명을 모집합니다. 계열은 자연입니다.

교과 반영방법은 반영범위는 반영교과 전과목, 진로선택과목은 환산반영입니다.

전형요소 반영비율은 교과 100%입니다.

수능 최저학력기준을 적용합니다. 국어,수학,영어,탐구(1과목) 중 2개 영역 합 7등급 이내.

모집인원은 2026학년도 19명에서 1명 줄었습니다.

이어서 보기 서울과기대 전형계획 전체

통학버스 · 기숙사

우리 집 시·군·구를 고르면 학교 통학버스로 다닐 수 있는지 보여 드립니다.

기숙사

기숙사 경쟁률 0.9 : 1신청하면 대체로 입사
지원 2,396명 / 수용 2,581명
기숙사 수용률 22.7% (재학생 11,355명 중 2,581명 수용)
1인실 월 47만 원 · 2인실 월 27.8만 원 · 3인실 월 26.5만 원 · 4인실+ 월 21.7만 원 (혼합 기준 평균)
신입생 입사 기준 입학성적 80% + 거리 20% 합산 점수순 선발선발 규모 전체 생활관생의 약 40%
출처: 대학재정알리미(한국사학진흥재단) 기숙사 수용·기숙사비 공시 · 2025년 · 캠퍼스 「본교」 · 입사 기준: 생활관 홈페이지 안내 · 해마다 바뀔 수 있어 입학 전 대학 생활관 공지를 꼭 확인하세요.

입시 분석

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