인공지능학과 합격선, 같은 대학 컴퓨터공학과보다 높은 곳은 정시 30곳 중 15곳이고 수시 교과는 37곳 중 18곳이다

같은 대학에 인공지능·데이터 계열과 컴퓨터·소프트웨어 계열이 함께 있는 곳을 짝지어 2026학년도 합격선을 견줬다. 정시는 30곳 중 15곳, 수시 교과는 37곳 중 18곳에서 인공지능 쪽이 높아 거의 반반이다. 정시 경쟁률은 38곳 중 26곳에서 인공지능 쪽이 높았지만 합격선은 따라 오르지 않았다.

인공지능학과 합격선, 같은 대학 컴퓨터공학과보다 높은 곳은 정시 30곳 중 15곳이고 수시 교과는 37곳 중 18곳이다. 같은 대학 정시 짝 30곳 중 인공지능 쪽이 높은 곳 15곳 · 수시 교과 짝 37곳 중 인공지능 쪽이 높은 곳 18곳 · 정시 경쟁률은 인공지능 쪽이 높은 곳(38곳 중) 26곳

2027학년도 수시에서 반도체·인공지능 같은 첨단학과로 지원이 몰렸다는 보도가 이어지고 있다. 새로 생긴 인공지능학과는 인기가 높은 만큼 같은 대학 컴퓨터공학과보다 합격선도 높을 것이라고 보기 쉽다. 같은 대학 안에서 두 계열을 짝지어 2026학년도 정시와 수시 합격선을 나란히 놓았다.

같은 대학 안에서 견주면, 거의 반반

구분짝지은 대학인공지능 쪽이 높다같다컴퓨터 쪽이 높다
정시 평균백분위 70%컷30곳15곳2곳13곳
수시 교과 70%컷37곳18곳0곳19곳
수시 종합 70%컷40곳14곳0곳26곳

정시에서 인공지능 쪽 합격선이 높은 곳은 30곳 중 15곳이다. 두 계열의 평균백분위 차이는 가운데값이 0.25점이고, 한쪽으로 기울지 않는다. 수시 교과도 37곳 중 18곳으로 반이 조금 안 된다. 수시 종합은 오히려 컴퓨터 쪽이 높은 곳이 40곳 중 26곳으로 더 많다.

차이 자체도 크지 않다. 정시는 절댓값 가운데 2.5점, 수시 교과는 0.33등급이다. 양쪽 모두 5명 이상 뽑은 곳만 봐도 정시 29곳 중 15곳, 수시 교과 36곳 중 17곳으로 결과가 같다.

경쟁률은 인공지능 쪽이 높았다

구분짝지은 대학인공지능 쪽 경쟁률이 높다경쟁률 가운데값(인공지능 ↔ 컴퓨터)
정시38곳26곳6.6 ↔ 5.36
수시 교과38곳21곳5.65 ↔ 5.09

정시 경쟁률은 38곳 중 26곳에서 인공지능 쪽이 높았다. 그런데 합격선은 반반이었다. 추가합격도 인공지능 쪽에서 더 돌았다. 정시 추가합격은 인공지능 쪽이 모집인원의 1.16배, 컴퓨터 쪽이 0.94배다.

같은 대학에서도 정시와 수시가 반대로 간다

정시와 수시 교과 두 축 모두 짝이 있는 17곳 가운데, 두 축의 방향이 반대인 곳이 9곳이다. 서울과기대는 정시에서 컴퓨터 쪽이 2점 높았지만 수시 교과에서는 인공지능 쪽이 0.08등급 높았다. 두 축 모두 인공지능 쪽이 높은 곳은 국민대, 동양대, 순천향대, 연세대(미래), 한국공학대이고, 두 축 모두 컴퓨터 쪽이 높은 곳은 제주대, 호서대다.

상위권 대학도 한쪽으로 쏠리지 않는다. 정시에서 서강대는 인공지능학과 92, 컴퓨터공학과 95로 컴퓨터 쪽이 높았고, 경희대는 인공지능 쪽이 91.5, 컴퓨터 쪽이 89.5였다. 고려대는 정시 95와 95.5로 거의 같았지만, 수시 교과에서는 인공지능 쪽이 0.34등급 높았다.

어떻게 쓰나

첫째, 「인공지능학과가 더 어렵다」를 전제로 두지 않는다. 같은 대학 안에서도 정시 30곳 중 13곳, 수시 교과 37곳 중 19곳은 컴퓨터 쪽 합격선이 더 높았다.

둘째, 경쟁률이 높다고 합격선이 높은 것은 아니다. 정시 경쟁률은 인공지능 쪽이 높은 곳이 26곳이었지만, 추가합격이 더 돌아 합격선은 반반이었다.

셋째, 지망 대학의 두 학과를 정시와 수시 따로 본다. 17곳 중 9곳은 정시와 수시의 방향이 반대였다.

대학ON 정시 입결과 수시 입결에서 성적을 넣으면, 같은 대학의 인공지능학과와 컴퓨터공학과를 대학별 환산식과 공개 컷으로 나란히 진단할 수 있다.

정시 짝 30곳 전수 (인공지능 쪽이 높은 순)

대학인공지능·데이터 쪽평균백분위컴퓨터·소프트웨어 쪽평균백분위차이
순천향대AI·빅데이터학과68컴퓨터공학과
컴퓨터소프트웨어공학과
59.5+8.5
국민대인공지능학부88소프트웨어학부82+6
한남대빅데이터응용학과60컴퓨터공학과54+6
동양대AI빅데이터융합학과68디지털트윈소프트웨어학과63+5
인하대데이터사이언스학과
인공지능공학과
85.5컴퓨터공학과81+4.5
경북대전자공학부(인공지능전공)86소프트웨어학과
컴퓨터학부(심화컴퓨팅전공)
컴퓨터학부(첨단컴퓨팅연구전공)
82+4
고려대(세종)빅데이터사이언스학부
인공지능사이버보안학과
66컴퓨터소프트웨어학과63+3
수원대AI데이터과학부78컴퓨터공학부75+3
경기대인공지능전공79AI컴퓨터공학부
AI컴퓨터공학부 SW안전보안전공
77+2
경희대빅데이터응용학과
인공지능학과
91.5소프트웨어융합학과
컴퓨터공학과
89.5+2
연세대(미래)데이터사이언스학부67소프트웨어학부65+2
강남대인공지능융합공학부73컴퓨터공학부72+1
동국대의료인공지능공학과90컴퓨터·AI학부(인문)
컴퓨터・AI학부
89+1
한국공학대인공지능학과75컴퓨터공학부(소프트웨어전공)
컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공)
74.5+0.5
한양대(ERICA)수리데이터사이언스학과
인공지능학과
82.5컴퓨터학부
컴퓨터학부(지능형클라우드전공)
컴퓨터학부(컴퓨터전공)
82+0.5
세종대인공지능데이터사이언스학과86콘텐츠소프트웨어학과860
전남대빅데이터융합학과
인공지능학부
69전자컴퓨터공학부690
고려대데이터과학과
인공지능학과
95컴퓨터학과95.5-0.5
호서대빅데이터AI학부63AIT스쿨 컴퓨터공학과
게임소프트웨어학과
63.5-0.5
가톨릭대데이터사이언스학과
인공지능학과
83바이오메디컬소프트웨어학과84-1
서울시립대인공지능학과90전자전기컴퓨터공학부
컴퓨터과학부
91-1
한양대데이터사이언스학부92컴퓨터소프트웨어학부93-1
서울과기대인공지능응용학과86컴퓨터공학과88-2
서강대인공지능학과92컴퓨터공학과95-3
서울여대데이터사이언스학과78소프트웨어학과81-3
인천대데이터과학과80컴퓨터공학부83-3
단국대인공지능학과
통계데이터사이언스학과
80.5소프트웨어학과
컴퓨터공학과
84.5-4
숙명여대데이터사이언스전공
인공지능공학부
82컴퓨터과학전공86-4
성신여대수리통계데이터사이언스학부(수학,핀테크)
수리통계데이터사이언스학부(통계학,빅데이터사이언스)
80.5컴퓨터공학과85-4.5
제주대데이터사이언스학과
인공지능학과
60.5컴퓨터공학과69-8.5

수시 교과 짝 37곳 전수 (인공지능 쪽이 높은 순)

교과 70%컷은 등급이라 숫자가 작을수록 합격선이 높다. 차이가 음수이면 인공지능 쪽이 높다.

대학인공지능·데이터 쪽교과 70%컷컴퓨터·소프트웨어 쪽교과 70%컷차이
조선대AI・SW학부(인공지능공학전공)4.86AI・SW학부(컴퓨터공학전공)5.98-1.12
삼육대인공지능융합학부3.13컴퓨터공학부4.03-0.9
동덕여대문화지식융합학부 데이터사이언스전공3.05정보학부 컴퓨터학전공3.84-0.79
동명대인공지능응용학과5컴퓨터공학과5.5-0.5
목포대인공지능공학과6.27컴퓨터학부6.67-0.4
서울여대데이터사이언스학과3.01소프트웨어학과3.38-0.37
고려대데이터과학과
인공지능학과
1.35컴퓨터학과1.69-0.34
한양대데이터사이언스학부1.5컴퓨터소프트웨어학부1.8-0.3
연세대(미래)데이터사이언스학부3.53소프트웨어학부3.74-0.21
순천향대AI·빅데이터학과4.03컴퓨터공학과
컴퓨터소프트웨어공학과
4.24-0.21
동양대AI빅데이터융합학과4.1디지털트윈소프트웨어학과4.3-0.2
이화여대인공지능데이터사이언스학부(자연)1.44컴퓨터공학과1.6-0.16
인천대데이터과학과2.83컴퓨터공학부2.93-0.1
중부대인공지능전공3.2게임소프트웨어전공3.3-0.1
서울과기대인공지능응용학과2.05컴퓨터공학과2.13-0.08
한국공학대인공지능학과2.89컴퓨터공학부(소프트웨어전공)
컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공)
2.96-0.07
국민대인공지능학부2.12소프트웨어학부2.16-0.04
명지대(서울)데이터사이언스전공
인공지능전공
2.86응용소프트웨어전공2.89-0.03
한림대데이터사이언스학부4.55소프트웨어·AI계열4.36+0.19
경북대전자공학부(인공지능전공)3.42소프트웨어학과
컴퓨터학부(심화컴퓨팅전공)
컴퓨터학부(첨단컴퓨팅연구전공)
3.22+0.2
수원대AI데이터과학부3.88컴퓨터공학부3.66+0.21
가천대금융·빅데이터학부
인공지능학과
2.88컴퓨터공학과2.64+0.24
호서대빅데이터AI학부4.98AIT스쿨 컴퓨터공학과
게임소프트웨어학과
4.71+0.27
공주대인공지능학부4.47소프트웨어학과
컴퓨터공학과
4.2+0.27
경남대인공지능학과5.5컴퓨터공학부5.2+0.3
대구가톨릭대AI빅데이터공학과5.33소프트웨어융합학과
컴퓨터소프트웨어학부
5+0.33
안양대통계데이터사이언스학과
통계데이터사이언스학과(야)
4.28소프트웨어학과
컴퓨터공학과
3.93+0.35
서울신학대데이터사이언스학과4.58컴퓨터공학과4.12+0.45
대진대AI빅데이터전공3.47컴퓨터공학과2.92+0.55
전남대빅데이터융합학과
인공지능학부
3.42전자컴퓨터공학부2.84+0.58
전주대데이터사이언스학과
인공지능학과
6.56컴퓨터공학과5.91+0.65
한밭대빅데이터헬스케어융합학과4.08컴퓨터공학과3.38+0.7
우송대AI·빅데이터학과6.17게임멀티미디어학부 게임소프트웨어전공
소프트웨어학부 컴퓨터・소프트웨어전공
소프트웨어학부 컴퓨터공학전공
철도시스템학부 철도소프트웨어전공
5.38+0.79
경성대빅데이터응용통계학과5.2소프트웨어학과
컴퓨터공학과
4.4+0.8
고려대(세종)빅데이터사이언스학부
인공지능사이버보안학과
3.72컴퓨터소프트웨어학과2.85+0.87
한남대빅데이터응용학과5.55컴퓨터공학과4.49+1.06
제주대데이터사이언스학과
인공지능학과
5.62컴퓨터공학과4.18+1.45

자료 2026학년도 대학별 정시·수시 입시결과에서 농어촌·기회균형·지역인재 등 자격이 제한되는 전형을 뺐다. 인공지능·데이터 계열(인공지능·데이터사이언스·빅데이터 등)과 컴퓨터·소프트웨어 계열은 대학ON 학과 묶음을 그대로 썼고, 두 묶음에 모두 들어 있는 모집단위(정시 6개 · 수시 7개 이름)는 어느 쪽인지 갈리지 않아 뺐다. 같은 대학에 한 계열 모집단위가 여럿이면 가운데값으로 대학을 대표했다. 캠퍼스와 교정은 따로 셌다. 정시는 평균백분위 70%컷, 수시는 교과등급 70%컷이며, 대학이 공개하지 않은 모집단위는 짝에서 빠진다. 데이터 기준일 2026-09-30.